随着人工智能技术进入爆发式增长期，如何让大模型走出实验室、走进烟火气里的线下场景，成为产业界关注的焦点。近日，美团宣布全面升级"星眸"垂域多模态大模型（以下简称"星眸"大模型）及软硬一体化服务体系。据悉，该体系由美团核心本地商业 - 智能硬件团队自主研发，并在 2025 年 4 月上线，同年 12 月的第六届上海食品安全论坛上首次对外公开展示。
此次升级后，美团"星眸"体系会通过全新"端云协同"与 Agent 技术架构，显著改善食安场景中 AI 技术落地所面临的高成本、高延迟、隐私保护差等行业难题，助力平台风险监管实现从"事后追溯"向"实时阻断"的转变。目前，该体系已率先在平台餐饮食品安全监控领域进行试点，以科技创新守护消费者"舌尖上的安全"。
从"看见"到"看懂"：AI 智能体重塑后厨监管能力
在传统餐饮监管模式中，人工智能普遍面临泛化能力弱、环境适应性差等痛点。针对后厨光线昏暗、油烟浓重、场景复杂多变等实际难题，美团"星眸" 大模型及软硬一体化服务体系，实现了从传统 "视觉采集" 向 "主动智能体" 的跨越式升级。
新一代「星眸」软硬件体系，构建了面向物理世界的 AI 全链路闭环 Agent ，可实现从硬件终端感知→模型理解→智能决策→ Skill 执行的端到端贯通，真正打通物理世界与智能体的完整协作链路。
在感知层，系统通过第三方及自研食安摄像头实现信息实时采集；在模型层，依托高质量垂域数据训练，"星眸" 大模型展现出极强的环境鲁棒性。即便在油烟弥漫、光线不足的复杂后厨场景中，仍可精准识别垃圾桶满溢、地面积水等问题，对老鼠、蟑螂等有害生物实现敏锐动态跟踪，有效攻克蒸汽干扰、阴影误判等行业顽疾，平均识别准确率高达 94.6%，大幅领先行业同类模型水平。
此外，Agent 能力的落地应用，更是本次升级的核心亮点。
传统 AI 多为 "直觉式" 告警，易将疑似目标误判触发警报，导致误报率居高不下。升级后的星眸 Agent 具备逻辑推理能力：当系统识别到疑似风险时，不会立即告警，而是主动调用图像增强工具 "看清楚"，并结合时序分析判断是瞬时干扰还是真实异常，通过多维度交叉验证，做出更可靠、更接近人类思考的决策。
在 Skill 执行层，结合物理设备形成数字 Skill 与物理 Skill 深度融合的执行机制：物理 Skill 可触发现场声光告警、语音提示，实现现场即时干预；数字 Skill 可自动生成风险事件推送至管理后台，完成闭环处置。从 "发现风险" 到 "阻断风险"，真正实现全流程智能治理，体验与效果均显著优于传统单模型方案。
深化"端云协同"体系，打造下一代餐饮和零售 AI 基建
长期以来，大模型落地线下场景面临推理成本高昂和网络延迟等瓶颈。美团"星眸"也通过"端侧 AI "技术路径，给出了高效的解决方案。
"我们不仅要解决复杂的业务痛点，也要帮业务算好经济账，让高阶 AI 真正用得起、推得开。"美团"星眸"相关负责人认为，"市场需求正在从纯软件服务向" AI+ 硬件"方向转变，端侧 AI 是这场转变中的核心支撑能力。"
近年来，针对服务稳定性、隐私保护、成本等场景需求，美团推出"星眸"端云协同体系，即"端侧初筛、云端深度推理"的分级机制：端侧模型承担高频、实时业务，实现低成本快速响应；疑难与高价值数据对接云端大模型进行深度审核。同时，"星眸"支持纯端侧、纯云端、端云协同多种部署方式，有效解决"断网即失效"的行业痛点，使其在弱网甚至断网环境下也能稳定运行，并严守数据隐私红线。
截至目前，"星眸"对美团餐饮商家后厨环境累计巡检 19.6 亿次，预警超 240 万次，推动商家整改常见共性问题超 5 万个，为餐饮安全提供了规模化的 AI 能力支撑。
按照规划，美团还将在 2026 年持续加快 "星眸" 服务体系在餐饮、零售等核心业务场景的部署与覆盖。研发团队会聚焦食安场景中的复杂长尾难题，进一步提升模型及服务体系的主动智能与跨场景迁移能力。
业内专家认为，美团推动大模型及软硬一体化服务体系"从云端走向终端，从线上沉入实体"，不仅提升了食品安全治理的智能化水平，也为线下实体经济的数字化转型提供了新范式。未来，随着 " AI + 硬件" 服务体系的不断完善，这套软硬一体化的数字基建，将成为守护消费安全、助力行业高质量发展的重要力量。
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