潮新闻客户端 记者 姜赟
毫秒级精准计时、自动识别踢桩与漏桩、数字孪生轨迹全景展示……日前，一套专为自由式轮滑速度过桩项目量身定制的“智能辅助裁判系统”在杭州测试成功。这套直击赛场痛点的“黑科技”装备，并非出自顶尖科研院所，而是由浙大城市学院一群怀揣热爱的本科生——iSkate团队，历时近一年自主研发完成。他们用硬核技术，正为传统轮滑运动注入数字化的新可能。
直击赛场痛点，破局“肉眼判罚”困境
速度过桩，自由式轮滑中极具观赏性的项目之一。在赛场上，运动员需要以极高的速度，用单脚方式灵巧地绕过一字排开的20个桩桶。然而，极具观赏性的背后，却隐藏着赛事组织的巨大难题。
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“传统判罚方式几乎完全依赖裁判的肉眼观察。一场正规赛事往往需要配备数十名裁判紧盯赛道，但由于运动员速度太快，仍难以避免漏判、误判。”iSkate团队负责人周奕丞在前期调研中敏锐地捕捉到了行业的痛点。
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“裁判压力大，运动员有争议，教练缺乏数据支撑。这是当前项目面临的三个核心痛点。”周奕丞表示，正是看到这些问题，团队成员下定决心，要用所学的专业技术为这项运动带来真正的改变。
边缘计算加持，判罚响应快至百毫秒
从“一个人”的想法，迅速汇聚成“一群人”的行动。iSkate团队集结了来自计算机、电子信息、工业设计等多个专业的优秀学子，开启了跨学科协同攻关。有人负责硬件集成与PCB线路板设计，有人专注边缘计算算法优化，有人深耕前端可视化开发，还有人承担繁琐的系统测试与数据采集。
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为了解决高强度竞技下的精准度问题，团队构建了一套覆盖全赛道的分布式感知网络。他们创新性地集成了20个智能桩桶、起点/终点高精度计时器以及高速摄像头。每个智能桩桶内部都暗藏玄机——集成了激光测距模块与震动传感器，能够以极高频率实时采集运动员过桩时的距离偏移数据。
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借助强大的边缘计算能力，当运动员在高速滑行中发生踢倒或漏绕桩桶的违规动作时，该系统能在百毫秒内自动完成识别并生成判罚结果，整体计时精度被死死控制在惊人的1毫秒以内。
“我们花了大量时间泡在户外的轮滑场地上，反复测试传感器的安装角度、通信距离和判罚逻辑。”团队成员回忆起研发初期的艰辛，“一开始传感器在复杂环境下经常误报，我们就一个参数一个参数地死磕，直到系统达到理想的稳定效果。”
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首创数字孪生，让训练告别“凭感觉”
除了精准判罚，iSkate系统在训练辅助方面也实现了突破性创新。与传统系统仅能在屏幕上显示冷冰冰的成绩不同，团队自主开发了“数字孪生轨迹展示”功能。
在比赛或训练中，裁判通过平板电脑（Pad）或PC端，即可实时俯瞰运动员完整的过桩路径和偏移曲线。更为重要的是，教练和运动员能够借此获得精准量化的技术分析数据，彻底告别以往“凭感觉”、“靠经验”的传统训练方式。
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“这是我们最自豪的功能之一。”团队前端开发同学兴奋地分享道，“当我们在测试现场，看到运动员拿到属于自己的三维过桩轨迹图时那种恍然大悟的表情，就觉得团队无数个熬夜写代码的夜晚都值了。”
从课堂到赛场：青年创客拥抱体育数字化
为验证系统的实战能力，iSkate团队在真实轮滑场地组织了多轮高强度模拟赛事。测试数据令人振奋：系统不仅与人工裁判的判罚一致率极高，而且在户外强光、多变气候等复杂环境下依然保持了出色的稳定性。现场观摩的轮滑业内专家给予了高度评价，认为该系统精准切中了速度过桩项目的技术痛点，具备在正式大型赛事中试点应用的巨大潜力。
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目前，iSkate智能辅助裁判系统已完成全部核心功能的开发与测试。但团队的脚步并未停止，他们正计划进一步优化系统的抗环境干扰能力，探索多赛道并行处理、云端数据互通以及基于大模型的AI动作姿态分析等前沿功能。
“体育产业的数字化转型正在加速，这是一个充满机遇的赛道。”团队指导老师蔡建平副教授对学生们的成果颇为欣慰，“iSkate团队的同学用近一年的时间，将一个诞生于课堂上的想法，踏踏实实地打磨成了具备极高商业与社会价值的产品，这种从0到1的创新实践能力值得肯定。”
团队指导老师周柱是自由式轮滑国际级裁判，凭借多年丰富的执裁与教学经验，他为系统的研发与落地提供了核心的专业视角：“在过去无数场国际国内大赛中，我深知人工判罚的局限与不易。这套系统不仅能极大减轻裁判的临场压力，其生成的数字轨迹更能为运动员的日常训练提供科学的数据支撑，真正做到了用前沿科技赋能体育竞技。”
从人工肉眼判罚到毫秒级智能辅助，这支由本科生组成的年轻创客团队，正用技术和热爱为轮滑运动注入全新的动能。未来，他们期待这套系统能真正走向亚运、世运等更广阔的国际赛场，让每一次判罚都绝对公平，让每一次训练都有“数”可依。
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